📊 Simpson’s Paradox (심슨의 역설)🧠 요약어떤 집단을 부분(소그룹)으로 나눠서 보면 A가 B보다 좋지만,전체를 합치면 B가 A보다 좋아 보이는 통계의 착시현상🧪 실생활 예시: 병원 성공률▪️ 병원 A와 B의 수술 성공률:병원고위험 환자 성공률저위험 환자 성공률 전체 성공률 A30/100 = 30%90/100 = 90%120/200 = 60%B9/10 = 90%8/10 = 80%17/20 = 85%👉 부분적으로는 A가 더 나아 보임 (고위험도, 저위험도 둘 다!)하지만 B의 전체 성공률이 더 높음??왜?A는 대부분 고위험 환자를,B는 대부분 저위험 환자를 치료했기 때문!→ 표본 비율이 다르면 전체 평균이 왜곡될 수 있어!🧠 이게 왜 무서운가?정책 결정, 의료 평가, AI 모델링,..
